| 基于信息量的高分辨率影像纹理提取的研究 |
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| 引用本文： | 潘洁,李明诗. 基于信息量的高分辨率影像纹理提取的研究[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2010, 34(4): 129-134 |
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| 作者姓名： | 潘洁 李明诗 |
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| 作者单位： | 南京林业大学森林资源与环境学院,江苏,南京,210037 |
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| 基金项目： | 国家林业局"948"项目，南京林业大学科技创新项目 |
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| 摘 要： | 从纹理提取方法入手，对影响遥感影像纹理提取精度的因素进行了分析。结果表明：移动窗口大小是影响基于灰度共生矩阵纹理提取的主要因素，对于高分辨率遥感影像，为了保持纹理融合影像信息量的丰富度，适宜的移动窗口选择范围为9×9至15×15之间。通过计算不同窗口大小的OIF值进行纹理组合的选择，得出对于较小的移动窗口3×3与5×5，纹理ME、HO与CR的组合将获得最丰富的纹理信息；对于窗口7×7至17×17，纹理VA、HO与CR的组合最适宜；而窗口大于17×17时，纹理VA、CO与SM的组合将会带来更丰富有效的纹理信息。对不同移动窗口下纹理组合的分类精度评价结果显示，适宜移动窗口下(9×9至17×17)，VA、HO与CR纹理组合可提高高分辨率影像的信息提取精度。
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| 关 键 词： | 纹理 移动窗口 信息量 高分辨率影像 |
Textural features analysis of high-resolution remote sensing image based on the information abundance |
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| PAN Jie,LI Ming-shi. Textural features analysis of high-resolution remote sensing image based on the information abundance[J]. Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences ), 2010, 34(4): 129-134 |
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| Authors: | PAN Jie LI Ming-shi |
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| Affiliation: | College of Forest Resources and Environment, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China |
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