浅论数字信号处理的发展

数字信号处理技术发展很快、应用很广、成果很多。本文对近年来数字信号处理技术的发展概况进行了总结之后，指出带有普遍意义的发展方向问题，提出几种新的数学模型、相应的处理方法和新的研究方向，其中自回归滑动平均(ARMA)模型在谱估计、线性预测、自适应滤波等方面有着广泛应用，Pisarenko谐波分解模型则是ARMA模型的特例，Prony模型则是指数形式的信号数学模型，它们都具有实际意义。论文最后指出数字信号处理的研究方向应该更加广泛、更加深入．特别是对于谱分析的本质研究，对于非平稳和非高斯随机信号的研究，对于多维信号处理的研究等，都具有广阔前景。