首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的遗传算法在蛋白质结构预测中的应用
引用本文:李绍新,张延娇. 改进的遗传算法在蛋白质结构预测中的应用[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2009, 1(1): 56-60
作者姓名:李绍新  张延娇
作者单位:广东医学院物理教研室,广东,湛江,524023;广东医学院生理科学实验室,广东,湛江,524023
基金项目:湛江市科技攻关资助项目 
摘    要:摘要:为了提高蛋白质结构预测效率,针对蛋白质HP模型折叠问题,在标准遗传算法的基础上,本文提出了一系列改进的搜索策略:控制群体中全同体数目保持群体多样性;在交叉阶段实施单点交叉父子竞争提高个体生存竞争力;对最优个体实施系统变异局部优化等. 实验结果表明,与标准遗传算法相比,改进后的遗传算法较大幅度的提高了搜索效率和成功率,遗传算法在蛋白质空间结构预测上是一个有相当潜力的算法.

关 键 词:遗传算法  蛋白质折叠  HP模型
收稿时间:2008-04-09

THE APPLICATION OF IMPROVED GENETIC ALGORITHMS FOR PREDICTING PROTEIN STRUCTURES
LI Shao-xin,ZHANG Yan-jiao. THE APPLICATION OF IMPROVED GENETIC ALGORITHMS FOR PREDICTING PROTEIN STRUCTURES[J]. Journal of South China Normal University(Natural Science Edition), 2009, 1(1): 56-60
Authors:LI Shao-xin  ZHANG Yan-jiao
Affiliation:1.Section of Physics Teaching;Guangdong Medical College;Zhanjiang;Guangdong 524023;China;2.Laboratory of Physiology Science;China
Abstract:To improve efficiency of predicting protein structures,a series of improved search strategies is investigated based on the standard genetic algorithms(GA) for the hydrophobic-polar(HP) protein folding problem.The new strategies include the followings: to control the number of identical individuals for maintaining the diversity of populations,to combine with competing between parent and offspring at a single point crossover to enhance the survival level,to give a local search algorithm based on systematic mu...
Keywords:genetic algorithms  protein folding  HP model  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《华南师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《华南师范大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号