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分类号
杂志ISSN号
基于Hopfield神经网络的图象处理
作者姓名:
陈希杰
作者单位:
朝阳职工大学
摘 要:
本文应用Hopfield网络模型解决计算机视觉中图象匹配与识别问题,对于单幅幅物体的3条边与模型中3条对应力,通过求解一元人方程同三维物姿态,进一步应用Hopfield网络求出最佳匹配点,从而识别三维物体,本论文的方法将为计算机视觉中高怪次匹配问题提供一种新的并行处理的途径。
关 键 词:
Hopfield网络 图象处理 神经网络 计算机视觉
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