基于Hopfield神经网络的图象处理

本文应用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型解决计算机视觉中图象匹配与识别问题，对于单幅幅物体的３条边与模型中３条对应力，通过求解一元人方程同三维物姿态，进一步应用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络求出最佳匹配点，从而识别三维物体，本论文的方法将为计算机视觉中高怪次匹配问题提供一种新的并行处理的途径。