基于超像素的行人检测算法研究 |
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引用本文: | 王阿南,荣宪伟,庞新雨.基于超像素的行人检测算法研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2019,35(3). |
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作者姓名: | 王阿南 荣宪伟 庞新雨 |
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作者单位: | 哈尔滨师范大学;哈尔滨师范大学;哈尔滨师范大学 |
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摘 要: | 行人检测一直都是计算机视觉领域极具挑战性的研究热点和难点,广泛用于视频监控、机器人学、智能驾驶等领域.提出了一种基于SLIC超像素聚类和HOG特征算法的融合的行人图像的分割和识别方法.首先,用超像素聚类算法将彩色目标图像分割成几个紧凑的超像素;然后,分别提取超像素的HOG特征;最后,应用SVM算法作为分类器进行训练和检测.实验结果表明,算法对测试数据库具有较低的漏检率和误报率,且在测试样本发生变化时,依旧保有的检测精确度,所提出的实验方法是有效的.
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关 键 词: | 行人检测 超像素 SLIC算法 HOG算法 |
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