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星载SAR图像几何校正并行算法研究
引用本文:范明虎,田军锋,赵建辉,左宪禹,葛强. 星载SAR图像几何校正并行算法研究[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2019, 49(5): 553-558
作者姓名:范明虎  田军锋  赵建辉  左宪禹  葛强
作者单位:河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,河南开封475004;河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004;河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,河南开封475004;河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004;河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,河南开封475004;河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004;河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,河南开封475004;河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004;河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,河南开封475004;河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金;河南省科技厅项目;河南省科技厅项目
摘    要:并行计算是遥感图像快速处理的基本方法,而并行算法则是实现这种方法的关键之一.针对星载SAR图像几何校正中单幅图像的快速处理问题,首先分析了一种串行校正算法的可并行特征,随后分别设计了一种面向多CPU/核和一种面向GPU的全局并行校正算法,并利用2幅星载SAR图像测试了多种数据粒度下这2种算法的加速效能.实验结果表明,这2种并行算法可以大幅提高星载SAR图像的几何校正速度;CPU并行算法的性能主要与CPU/核心数目有关,而GPU并行算法则主要与数据粒度有关;后者具有很高的加速比,是几何校正的高效方法.

关 键 词:SAR图像  几何校正  并行算法  加速比

Research on Parallel Algorithm for Geometric Correction of Spaceborne SAR Image
Abstract:
Keywords:
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