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| 基于支持向量机的发电量对GDP的预测 | |
| 引用本文： | 陈锦皓,郭黎,李润泽,卜慎慎.基于支持向量机的发电量对GDP的预测[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2019(1). |
| 作者姓名： | 陈锦皓 郭黎 李润泽 卜慎慎 |
| 作者单位： | 湖北民族大学信息工程学院 |
| 摘 要： | GDP展示了一个国家的经济状况,GDP数据经常被经济学家和政府官员当作重要的政策制定依据.GDP影响因素较复杂,电力行业作为关系国计民生的基础产业,对促进国民经济的发展和社会进步起到重要作用.为了简化预测步骤和拓展预测研究方法,并提高GDP预测精度,首先通过发电量数据对美国电力工业进行分析,进而通过实验说明了净发电量和美国GDP存在正相关关系,最后选取并建立SVM模型,提出通过相关净发电量数据预测GDP的新的研究方法.通过本文方法得到实验结果相关系数为99.772 4%,取得了令人满意的结果.通过实验证明了相关净发电量数据与GDP数据存在极强的正相关性. |
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