| 基于大规模弹幕数据监听和情感分类的舆情分析模型 |
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| 引用本文： | 叶健,赵慧. 基于大规模弹幕数据监听和情感分类的舆情分析模型[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2019, 0(3) |
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| 作者姓名： | 叶健 赵慧 |
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| 作者单位： | 华东师范大学计算机科学与软件工程学院,上海,200062;华东师范大学计算机科学与软件工程学院,上海,200062 |
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| 摘 要： | 随着在线视频平台的快速发展,弹幕逐渐成为人们表达观点的一个重要途径,尤其受到年轻人的欢迎.与常规的文本不同,弹幕文本普遍较短,表达随意,网络词汇较多,一些常规的停用词被用于表达情感.提出了一种基于弹幕数据的舆情分析模型,针对弹幕数据生成和存储特点,提出了热点检测循环自适应弹幕数据获取算法;扩充了情感词典来区分弹幕中情感倾向数据和中性数据,以解决弹幕中出现的网络词汇较多的问题;基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)建立了情感褒贬分类模型,用来区分情感倾向弹幕的正负情感倾向,在此基础上得到了舆情分析的结果.实验表明,本文的舆情分析模型能有效地表达新闻类弹幕数据的舆情分析结果.
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| 关 键 词： | 弹幕情感 网络舆情 情感分类 深度学习 网络爬虫 |
A public opinion analysis model based on Danmu data monitoring and sentiment classification |
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