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基于动态分组的多策略引力搜索算法
作者姓名:张强  王梅
作者单位:东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆,163318;东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆,163318
基金项目:国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金
摘    要:给出了一种基于动态分组的多策略引力搜索算法.算法迭代初期利用自适应分组策略对种群进行分组寻优,每个分组内只更新最差个体,采用云模型理论来改进最优个体的进化行为;迭代后期将种群分为优势子群和拓展子群,采用差分变异算子更新优势子群提高寻优精度和速度,利用Tent混沌理论进化拓展子群完成个体变异.典型复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度.

关 键 词:引力搜索算法  云模型  佳点集  混沌  连续空间优化
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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