| 基于KNL众核处理器平台的并行矩量法性能优化 |
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| 引用本文： | 顾宗静,赵勋旺,刘莹玉,林中朝,张玉,赵玉萍.基于KNL众核处理器平台的并行矩量法性能优化[J].华东师范大学学报(自然科学版),2019(1). |
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| 作者姓名： | 顾宗静 赵勋旺 刘莹玉 林中朝 张玉 赵玉萍 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071;英特尔(中国)有限公司,北京,100013 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;中国博士后科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于Intel第二代Xeon Phi代号为Knights Landing(KNL)众核处理器平台,利用MPI+OpenMP混合编程策略对并行矩量法(Method of Moments, MoM)进行了优化.利用OpenMP编程技术和KNL的计算资源,提高了CPU(Center Processing Unit)使用率;线程的引入,大幅度减少了矩阵填充过程中进程间的冗余积分;为发挥KNL的512位矢量宽度优势,通过向量化优化进一步提高了循环结构的执行效率;对计算密集型、CPU利用率高的矩阵求解过程,通过引入的OpenMP编程策略,减少了MPI(Message Passing Interface)通信时间,加速了求解.数值结果表明,通过在KNL众核处理器平台上的优化,可以极大地提升矩量法计算复杂电磁问题的效率.
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| 关 键 词： | 众核处理器 MPI+OpenMP 并行矩量法 向量化 |
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