| 一种基于扩散驱动先验技术的图像超分辨率重构方法 |
| |
| 引用本文： | 陈孟臻,陈莹,卢振坤.一种基于扩散驱动先验技术的图像超分辨率重构方法[J].河北师范大学学报(自然科学版),2019,43(2):104-111. |
| |
| 作者姓名： | 陈孟臻 陈莹 卢振坤 |
| |
| 作者单位： | 百色学院信息工程学院,广西百色,533000;广西民族大学信息科学与工程学院,广西南宁,530006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;广西壮族自治区项目;百色学院应用型本科专业重点建设项目 |
| |
| 摘 要： | 当输入图像因污迹、噪声和采样而严重退化时,目前基于Papoulis-Gerchberg(PG)算法的大多数超分辨率方法表现不佳.因此,提出了一种基于扩散驱动先验和PG算法的超分辨率方法,能够在提高图像分辨率的同时,估计缺失的高频分量.首先提出了一种新型扩散驱动平滑的先验,能够在平坦和轮廓区域之间自动平衡作用,确保正则化水平以产生清晰图像.然后,将PG算法引入到迭代过程中,以估计重构场景中缺失的小规模特征.实验结果表明,相比现有的超分辨率方法,提出方法的峰值信噪比和结构相似指数结果更高,重构图像更加清晰且无伪影.
|
| 关 键 词： | 超分辨率 扩散控制 先验 Papoulis-Gerchberg 峰值信噪比 结构相似指数 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
