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| 知识追踪综述 | |
| 作者姓名： | 刘恒宇 张天成 武培文 于戈 |
| 作者单位： | 东北大学计算机科学与工程学院,沈阳,110819;东北大学计算机科学与工程学院,沈阳,110819;东北大学计算机科学与工程学院,沈阳,110819;东北大学计算机科学与工程学院,沈阳,110819 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 在教育领域中,科学地、有针对性地对学生的知识状态进行有效追踪具有十分重要的意义.根据学生的历史学习轨迹,可以对学生与习题的交互过程进行建模.在此基础上,能够自动地对学生各个阶段的知识状态进行追踪,进而预测学生表现,实现个性化导学和自适应学习.首先,对知识追踪及其应用背景进行介绍,总结知识追踪所涉及的教育学与数据挖掘理论;其次,总结基于概率图、矩阵分解、深度学习的知识追踪研究现状,并根据方法的不同特点进行更为细致的分类;最后对目前的知识追踪技术进行分析比较,并对未来的研究方向进行展望. |
| 关 键 词： | 知识追踪 认知诊断 深度学习 概率图模型 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |