直觉模糊决策系统的一种变协调度粗糙集模型 |
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作者姓名: | 郭庆 张爱萍 |
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作者单位: | 合肥工业大学 数学学院 ,安徽 合肥,230601;合肥工业大学 数学学院 ,安徽 合肥,230601 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项;合肥工业大学校订平台课课程优化项目 |
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摘 要: | 严格序关系下的粗糙集模型在处理不协调直觉模糊决策系统时,下近似集中包含很少的对象,其中可能存在着被遗漏的对象。文章通过引入协调度提出了一种序关系下直觉模糊决策系统的变协调度粗糙集模型,该模型通过调节协调度阈值的大小能够较为有效地处理直觉模糊决策系统中的不协调性,并给出该模型相关的重要性质及其证明,这些性质揭示了所提模型与严格序关系下模型的区别与联系;然后通过引入直觉模糊决策系统的分类质量给出了相对约简的方法,同时给出序决策规则的获取方法及其置信度;最后通过算例验证了该模型的有效性与合理性。
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关 键 词: | 粗糙集 直觉模糊决策系统 序关系 变协调度 序决策规则 置信度 |
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