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| 基于自适应神经网络的电网稳定性预测 | |
| 作者姓名： | 赵波 田秀霞 李灿 |
| 作者单位： | 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海,200090;上海电力大学计算机科学与技术学院,上海,200090;上海电力大学计算机科学与技术学院,上海,200090 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 电网安全稳定是电力企业乃至整个社会改革、发展、稳定的基础.随着电网结构复杂度的增加,更需要电网安全和稳定地运行,这是保证国民经济快速良好发展的重要要求.基于机器学习方法,提出了一种优化神经网络的电网稳定性预测模型,并和经典机器学习方法进行了横向对比.通过UCI 2018年电网稳定性仿真数据集的实验分析,结果表明,所提出的方法可以达到更高的预测准确率,同时也为电力大数据的研究提供了新思路. |
| 关 键 词： | 电网稳定性 支持向量机 决策树 神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |