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| 基于K-MEANS聚类算法对车险续保概率的研究 | |
| 引用本文： | 段寒冰,朱家明,马晓旭,方扶星.基于K-MEANS聚类算法对车险续保概率的研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2019,35(4). |
| 作者姓名： | 段寒冰 朱家明 马晓旭 方扶星 |
| 作者单位： | 安徽财经大学;安徽财经大学;安徽财经大学;安徽财经大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;省级教研项目 |
| 摘 要： | 针对车险续保概率,运用K-means聚类算法,混合因素分析法建立了客户分群模型,广义线性混合模型,使用MATLAB,SPSS,Excel等软件进行处理分析.研究得出车险客户的精准画像并给出了客户分析报告和相应的续保概率.总结出了一套车险费率算法,为不同类型的客户量身定制了车险方案,以提高车险客户的续保概率. |
| 关 键 词： | K-means聚类算法 数据清洗 广义线性混合模型 费率厘定 SPASS |
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