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| 基于信息熵和细节方差均值与背景方差均值比的无参考图像锐化结果评价 | |
| 作者姓名： | 张玉娟 李城林 钟浩 石佳佳 |
| 作者单位： | 黑龙江工程学院;黑龙江工程学院;黑龙江工程学院;黑龙江工程学院 |
| 基金项目： | 黑龙江工程学院博士科研启动基金 |
| 摘 要： | 提出细节方差均值与背景方差均值比的无参考图像锐化结果评价方法,结合图像信息熵,通过MATLAB软件对常用的8种空间域锐化算法和2种频率域锐算法进行锐化效果评价.结果表明:空域锐化算子中,梯度锐化、二值化、Canny锐化和Roberts锐化结果的信息熵较低,马尔锐化、Sobel锐化、Prewitt锐化和拉普拉斯锐化结果的信息熵较高.频域的高通滤波处理时,截止频率与频域中心的距离D_0值的变换对会有较大的影响.canny锐化算法和Roberts锐化算法的细节方差均值与背景方差均值比相对较小,在参数绝对值取大于50、大于100时分别为205.1000、122.6250和25.7388和18.6903,其余空域内的算法的细节方差均值与背景方差均值比较大,数值由几千到几万不等.在频率域下细节方差均值与背景方差均值比所得的值都为个位数,空域和频域由于锐化的方向不同,使其处理图像后的数据有明显的差别. |
| 关 键 词： | 信息熵 细节方差 背景方差 空域锐化 频域锐化 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |