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MIMO-OFDM系统低复杂度时频ML信道估计器
引用本文:束锋,陈明,程时昕,孙锦涛.MIMO-OFDM系统低复杂度时频ML信道估计器[J].东南大学学报(自然科学版),2006,36(5):700-704.
作者姓名:束锋  陈明  程时昕  孙锦涛
作者单位:南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京,210094;东南大学移动通信国家重点实验室,南京,210096;东南大学移动通信国家重点实验室,南京,210096;南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金,国家重点实验室基金
摘    要:通过联合优化训练符号设计和ML准则,构造了一种基于重叠训练图样的拥有低PAPR的时频信道估计器ML-A LI.通过理论分析获得:当训练符号矩阵等于归一化Hadamard矩阵且在子载波上等间距的摆放时,ML-A LI估计器实现等同于正交的ML信道估计器ML-B LI最优的MSE性能和低复杂度.在M IMO移动信道仿真表明:ML-A LI和ML-B LI的BER性能介于LMMSE LMMSE和LI LI之间,更接近于LMMSE LMMSE;当信道变化较慢时,ML-A LI和ML-B LI具有相同的BER性能,当信道变化较快时,ML-A LI比ML-B LI提供了更优的BER性能.

关 键 词:多输入多输出技术  正交频分复用  重叠  最大似然  信道估计
文章编号:1001-0505(2006)05-0700-05
收稿时间:03 20 2006 12:00AM
修稿时间:2006-03-20

Low-complexity time-frequency channel estimator ML for MIMO-OFDM system
Shu Feng,Chen Ming,Cheng Shixin,Sun Jintao.Low-complexity time-frequency channel estimator ML for MIMO-OFDM system[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2006,36(5):700-704.
Authors:Shu Feng  Chen Ming  Cheng Shixin  Sun Jintao
Institution:1.School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China;2 National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing 210096, China
Abstract:
Keywords:multiple input-multiple output  orthogonal frequency division multiplexing  overlapped  maximum likelihood  channel estimator  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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