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| 大数据环境下基于K均值聚类的 网络伪舆情分类研究 | |
| 引用本文： | 徐宇昭,肖婧嫣,杨柳,邓春林.大数据环境下基于K均值聚类的 网络伪舆情分类研究[J].湘潭大学自然科学学报,2020(6):119-126. |
| 作者姓名： | 徐宇昭 肖婧嫣 杨柳 邓春林 |
| 摘 要： | 为了解决网络伪舆情事件分类过于主观以及分类标准模糊的问题该文基于网络大数据建立一个全新的伪舆情识别指标体系，在此基础上，收集过去一年中网络伪舆情事件的相关指标数据，基于Python软件利用经典的K均值聚类算法对网络伪舆情事件进行聚类分析，得到三个类别的网络伪舆情事件集，分析总结各类伪舆情事件本身的特点该文为网络伪舆情的识别与分类提供了一种全新的方法，为相关部门利用网络大数据准确控制各类伪舆情提供参考 |
| 关 键 词： | 大数据 网络伪舆情 舆情指标 K均值聚类算法 Python |
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