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基于激光扫描技术的盾构渣土改良状态自动识别方法
作者姓名:周子豪  王树英  钟嘉政  倪准林  瞿同明
作者单位:1. 中南大学土木工程学院;2. 中南大学隧地工程研究中心;3. 重载铁路工程结构教育部重点实验室,中南大学;4. 香港科技大学土木与环境工程系
基金项目:国家自然科学基金资助项目(52022112);;湖南省研究生科研创新项目(2020zzts152)~~;
摘    要:为促进渣土改良状态评价方法向着规范化、自动化的方向发展,提出一种基于激光扫描技术的盾构渣土改良状态快速自动识别方法。针对不同含水率和泡沫注入比的粗粒土试样开展坍落度试验,采用激光扫描仪获得坍落体中心位置竖向截面轮廓点云数据,并通过计算机提取截面轮廓几何特征点,获得试样的坍落度和割线角,建立以坍落度和割线角的合适范围作为合适改良状态评价指标的自动识别方法。研究结果表明:采用坍落度和坍落体割线角可以准确识别改良粗粒土的改良状态;相对于传统坍落度试验,该方法的突出优点是可自动扫描并快速识别渣土的改良状态;室内坍落度试验结果验证了该方法对粗粒土试样改良状态识别的有效性,可为研究盾构水平传送带上渣土截面轮廓几何特征和渣土改良状态识别提供参考。

关 键 词:渣土改良  坍落度  割线角  自动识别  激光扫描技术
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