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亭南煤矿涌水量时间序列预测研究
引用本文:连会青,李启兴,夏向学,王瑞,唐忠义,黄文先,闫国成.亭南煤矿涌水量时间序列预测研究[J].华北科技学院学报,2023(1):1-7.
作者姓名:连会青  李启兴  夏向学  王瑞  唐忠义  黄文先  闫国成
作者单位:1. 华北科技学院;2. 陕西长武亭南煤业有限责任公司;3. 陕西未来能源化工有限公司金鸡滩煤矿
基金项目:中央高校基本科研业务费资助项目(3142014018,3142020002,3142021004,3142022003);
摘    要:矿井水害是影响煤矿安全高效开采的主要地质因素之一,而矿井涌水量的准确预测对煤矿防治水工作具有重要的意义。本文使用时间序列分析软件(SPSS)对亭南煤矿2007年1月-2019年12月月度涌水量数据分析,建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,并利用该模型对2020年1月-2020年6月的涌水量数据进行预测,结果表明:与实际涌水量最大相对误差为2.306%,最小相对误差仅为0.464%,模型精度较高,能够很好地对亭南煤矿涌水量进行预测。

关 键 词:矿井防治水  时间序列模型  亭南煤矿  涌水量预测
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