| 判定连续随机变量独立性的两个充要条件 |
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| 引用本文： | 王凡彬. 判定连续随机变量独立性的两个充要条件[J]. 大理学院学报：综合版, 2015, 0(6) |
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| 作者姓名： | 王凡彬 |
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| 作者单位： | 内江师范学院数学与信息科学学院，四川内江 641100; 四川省高等学校数值仿真重点实验室，四川内江 641100 |
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| 基金项目： | 教育部数学与应用数学专业综合改革试点项目(ZG0464)；四川省高校数值仿真与数学实验教学示范中心项目 |
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| 摘 要： | 对二维连续随机变量(X,Y)，从联合密度函数和联合分布函数两个方面，得到了X,Y独立的两个充要条件，然后给出了应用，最后，把结果推广到了多维随机变量(X1,X2,?,Xn)的情形，给出了判定X1,X2,?,Xn独立性的两个充要条件。结果改进了原来的方法，使得判定连续随机变量独立性变得简便易行。
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| 关 键 词： | 多维随机变量 独立性 充要条件 |
Two Necessary and Sufficient Conditions for Determining the Independence of Continuous Random Variables |
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| Wang Fanbin. Two Necessary and Sufficient Conditions for Determining the Independence of Continuous Random Variables[J]. Journal of Dali University, 2015, 0(6) |
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| Authors: | Wang Fanbin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-dimensional random variables independence necessary and sufficient condition |
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