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基于多因素影响的负荷预测神经网络方法
引用本文:王君亮,章健.基于多因素影响的负荷预测神经网络方法[J].河南科学,2004,22(3):313-316.
作者姓名:王君亮  章健
作者单位:郑州大学电气工程学院,河南 郑州 450002;郑州大学电气工程学院,河南 郑州 450002
摘    要:电网的负荷是一个受多种因素影响的量。负荷预测的准确性对电网的安全、经济运行有着重要的影响。把各个影响因素与负荷之间建立解析表达式是非常困难的。本文考虑多种影响因素,用神经网络的方法对农网进行负荷预测,具有方法简便、预测精度高,速度快的特点。

关 键 词:负荷预测  神经网络  BP算法  农网负荷
文章编号:1004-3918(2004)03-0313-04
修稿时间:2004年1月8日

The neural network method of power load forecasting based on many factors influence
WANG Jun-liang,ZHANG Jian.The neural network method of power load forecasting based on many factors influence[J].Henan Science,2004,22(3):313-316.
Authors:WANG Jun-liang  ZHANG Jian
Abstract:The load in power system is a variable affected by many factors. The veracity of load forecasting has important effect on the security and economical operation of power system. It is very difficult to create analytic expression between loads and various influencing factors. In this paper, neural network is used to forecast rural power load considering several factors. This method characterizes high precision and speed and used conveniently.
Keywords:load forecast  neural network  BP arithmetic  rural power load
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