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分片合并模型树光滑逼近算法
引用本文:冯云方,王书宁,王伟.分片合并模型树光滑逼近算法[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(7):869-872.
作者姓名:冯云方  王书宁  王伟
作者单位:清华大学,自动化系,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69974023,69934010);清华大学信息学院创新基金资助项目
摘    要:针对已知样本数据建立非线性函数模型的问题,提出了分片合并模型树光滑逼近算法.在区域线性模型树算法的基础上,采用区域分片和区域合并两个算法将输入空间划分为若干子区域,对每个子区域使用线性函数进行逼近,并构建该子区域上的加权函数,生成基函数展开方式的全局表达,从而获得光滑的任意精度逼近结果.分片合并算法使得相同的线性函数可以在非凸甚至非连通的区域上起作用.在参数数量相同的情况下,其逼近精度比区域线性模型树算法有显著提高.仿真结果表明该算法是解决这类建模问题的有效方法.

关 键 词:非线性系统  分片线性  非线性逼近  光滑逼近  区域线性模型树
文章编号:1000-0054(2003)07-0869-04
修稿时间:2002年4月16日

Smooth approximation algorithm based on split-merge model trees
FENG Yunfang,WANG Shuning,WANG Wei.Smooth approximation algorithm based on split-merge model trees[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2003,43(7):869-872.
Authors:FENG Yunfang  WANG Shuning  WANG Wei
Abstract:
Keywords:nonlinear systems  piece-wise  linear  nonlinear approximation  smooth approx imation  local linear model trees
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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