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基于FOCUSS的图像分块压缩感知
引用本文:陈俊娟,马社祥,孟鑫. 基于FOCUSS的图像分块压缩感知[J]. 天津理工大学学报, 2011, 27(5). DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.05-06.019
作者姓名:陈俊娟  马社祥  孟鑫
作者单位:天津理工大学计算机与通信工程学院,天津,300384
摘    要:为了解决图像重建计算复杂度大的问题,有人提出了分块压缩感知( Block Compressed Sensing),但基于正交匹配追踪(OMP)的图像分块重建会产生明显的块效应.针对这一问题,本文提出了基于欠定系统局灶解法(FocalUnderdetermined System Solution,简称FOCUSS)的图像分块重建,算法首先对图像进行分块,然后用傅里叶变换把图像稀疏化,再用FOCUSS重建分块图像.仿真实验结果表明,基于FOCUSS的图像分块重建不仅降低了图像块效应,而且提高了重建图像质量.

关 键 词:压缩感知  正交匹配追踪  欠定系统局灶解法  分块压缩感知

Block based compressed sensing with FOCUSS
CHEN Jun-juan,MA She-xiang,MENG Xin. Block based compressed sensing with FOCUSS[J]. Journal of Tianjin University of Technology, 2011, 27(5). DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.05-06.019
Authors:CHEN Jun-juan  MA She-xiang  MENG Xin
Abstract:
Keywords:
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