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基于灰狼优化SVR的风电场功率超短期预测
引用本文:徐炜君.基于灰狼优化SVR的风电场功率超短期预测[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2021(2):177-182.
作者姓名:徐炜君
摘    要:提高风电场功率超短期预测的稳定度、精度和速度,是风电并网的关键技术之一.分析了风电场气压、温度、湿度等气象因素和风速对风机输出功率的影响,用风电场的气象数据和风速构建风电场物理模型,提出了一种用灰狼算法优化SVR参数C、g的风电场功率超短期预测模型,通过与GA-SVR、PSO-SVR预测模型比较,结果表明,该预测模型稳...

关 键 词:风电场  风电功率预测  支持向量回归机  灰狼优化算法
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