基于灰狼优化SVR的风电场功率超短期预测 |
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引用本文: | 徐炜君.基于灰狼优化SVR的风电场功率超短期预测[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2021(2):177-182. |
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作者姓名: | 徐炜君 |
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摘 要: | 提高风电场功率超短期预测的稳定度、精度和速度,是风电并网的关键技术之一.分析了风电场气压、温度、湿度等气象因素和风速对风机输出功率的影响,用风电场的气象数据和风速构建风电场物理模型,提出了一种用灰狼算法优化SVR参数C、g的风电场功率超短期预测模型,通过与GA-SVR、PSO-SVR预测模型比较,结果表明,该预测模型稳...
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关 键 词: | 风电场 风电功率预测 支持向量回归机 灰狼优化算法 |
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