灰铸铁石墨形态的神经网络识别研究

在分析分形锥，纹理粗细度及二维回归系数共同组成的纹理特征基础上，本运用人工神经网络方法实现了对灰铸铁石墨形态的识别。相对于传统方法，该方法识别速度快，重现性强，数据更为客观准确，避免了由于主观判断所引起的人为误差。在识别过程中，本使用了一种确定隐层节点数的新方法，结果显示良好，对于人工神经网络中隐层节点数确定难的问题具有很好的实用参考价值。