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基于互信息与梯度相似性相结合的医学图像配准方法
引用本文:陈伟卿,欧宗瑛,李冠华,韩军,赵德伟,王卫明. 基于互信息与梯度相似性相结合的医学图像配准方法[J]. 大连理工大学学报, 2009, 49(3): 387-390
作者姓名:陈伟卿  欧宗瑛  李冠华  韩军  赵德伟  王卫明
作者单位:大连理工大学机械工程学院CAD&CG研究所,辽宁,大连,116024;大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁,大连,116024;大连现代高技术发展有限公司,辽宁,大连,116021;大连大学附属中山医院,辽宁,大连,116001
基金项目:“八六三”国家高技术研究发展计划资助项目(863-306-ZD13-03-6); 大连市科技局科技计划资助项目(2005E21SF134)
摘    要:针对传统互信息配准方法未利用图像空间信息的缺点,提出一种将互信息与梯度相似性结合的医学图像配准方法.待配准图像的每组对应点的梯度相似性包括方向相似性和模值相似性.待配准图像整体梯度相似性系数由各对应点对的梯度相似性之和决定,该系数与传统互信息的乘积作为图像配准的测度.利用2D多模图像分别进行平移、旋转、采样,得到配准函数曲线,并给出具体的配准实例.实验结果表明,该方法比传统互信息有更高的鲁棒性和精度.

关 键 词:图像配准  互信息  梯度相似性

Medical image registration based on mutual information combined with gradient similarity
CHEN Weiqing,OU Zongying,LI Guanhu,HAN Jun,ZHAO Dewei,WANG Weiming. Medical image registration based on mutual information combined with gradient similarity[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2009, 49(3): 387-390
Authors:CHEN Weiqing  OU Zongying  LI Guanhu  HAN Jun  ZHAO Dewei  WANG Weiming
Affiliation:CHEN Wei-qing1,2,OU Zong-ying*1,LI Guan-hua1,HAN Jun3,ZHAO De-wei4,WANG Wei-ming4(1.CAD&CG Laboratory,School of Mechanical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China,2.Key Laboratory for Precision & Non-traditional Machining Technology of Ministry of Education,3.Dalian Modern High Technology Development Cooperation Limited,Dalian 116021,4.Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University,Dalian 116001,China)
Abstract:To solve the drawback that typical mutual information-based registration neglects the spatial information of images,a new medical image registration method is developed by combining mutual information with gradient similarity.The gradient similarity of each pair of corresponding points includes direction similarity and module similarity.The summation of the similarity term for all sample pairs gives the gradient similarity of two registration images,which is multiplied by the mutual information to form the ...
Keywords:image registration  mutual information  gradient similarity  
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