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基于核模糊聚类的遥感影像分类
引用本文:史云松,史玉峰.基于核模糊聚类的遥感影像分类[J].南京林业大学学报(自然科学版),2010,0(6):164-168.
作者姓名:史云松  史玉峰
作者单位:南京林业大学土木工程学院,江苏,南京,210037
基金项目:南京林业大学引进高层次人才和高层次留学回国人员科研基金项目,南京林业大学土木工程学院研究生创新基金项目
摘    要:基于模糊模式识别原理和核方法特性,提出了基于核的模糊聚类算法,用核目标函数取代模糊C均值中的目标函数,选用高斯核函数实例研究了模糊核聚类在遥感影像分类中 的应用。结果表明:与传统的模糊聚类算法相比,模糊核聚类算法能够有效改善遥感影像分类效果,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。

关 键 词:模糊聚类  核模糊聚类  遥感影像  分类

Classification of remote sensing image based on kernel fuzzy C-means
SHI Yun-song,SHI Yu-feng.Classification of remote sensing image based on kernel fuzzy C-means[J].Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences ),2010,0(6):164-168.
Authors:SHI Yun-song  SHI Yu-feng
Institution:College of Civil Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
Abstract:
Keywords:
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