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用局部奇异值分解与改进LDA相结合的方法进行人脸识别
引用本文:罗昊,孟传良. 用局部奇异值分解与改进LDA相结合的方法进行人脸识别[J]. 贵州工业大学学报(自然科学版), 2005, 34(3): 63-66
作者姓名:罗昊  孟传良
作者单位:贵州工业大学计算机科学与信息技术学院,贵州,贵阳,550003
基金项目:贵州省教育厅2003年度科研项目:黔科教(2003)205资助
摘    要:简要叙述人脸图像的标准化过程,特征脸,LDA算法的原理及实现过程。用PCA获取最佳描述特征,然后用LDA获取最佳分类特征,并用实验证明了这种方案的可行性。

关 键 词:人脸识别 SVD LDA
文章编号:1009-0193(2005)03-0063-04
修稿时间:2004-12-03

Combining Eigenface and LDA Method For Face Recognition
LUO Hao,MENG Chuan-liang. Combining Eigenface and LDA Method For Face Recognition[J]. Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition), 2005, 34(3): 63-66
Authors:LUO Hao  MENG Chuan-liang
Abstract:
Keywords:face recognition  SVD  LDA  
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