| PSO-BP组合人工神经网络算法研究 |
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| 引用本文： | 高峰. PSO-BP组合人工神经网络算法研究[J]. 山西大同大学学报(自然科学版), 2010, 26(3): 66-69 |
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| 作者姓名： | 高峰 |
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| 作者单位： | 山西大同大学工学院,山西大同,037003 |
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| 摘 要： | 基于梯度下降的BP人工神经网络应用广泛,但网络目标函数误差曲面极其复杂,网络初始值的选取对网络训练结果影响很大,导致收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题.基于粒子群算法(pso)的训练方法能够摆脱陷入局部最优的困扰,但粒子群算法局部搜索能力不够,影响网络的训练效果,在充分研究两种算法特点的基础上,提出一种新的组合训练方法,建立了PSO-BP组合人工神经网络模型.
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| 关 键 词： | 组合人工神经网络 BP算法 PSO算法 算法设计 |
Research of PSO-BP Combined Artificial Neural Network Method |
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| GAO Feng. Research of PSO-BP Combined Artificial Neural Network Method[J]. Journal of Shanxi Datong University(Natural Science Edition), 2010, 26(3): 66-69 |
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| Authors: | GAO Feng |
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| Keywords: | |
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