| 基于遗传算法的模糊控制规则优化的研究 |
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| 引用本文： | 马长华,于世海,朱伟兴.基于遗传算法的模糊控制规则优化的研究[J].江苏大学学报(自然科学版),2003,24(4):69-73. |
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| 作者姓名： | 马长华 于世海 朱伟兴 |
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| 作者单位： | 1. 江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江,212013
2. 解放军理工大学理学院,江苏,南京,210007 |
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| 基金项目： | 江苏省"九五"重大攻关项目(BG98502) |
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| 摘 要： | 模糊控制规则的正确选择是模糊控制器设计的关键,它决定了模糊控制系统的动态、静态性能和控制效果．针对传统的获取控制规则方法的不足,提出了在一个待优化模糊控制器的基础上,采用改进的遗传算法优化其模糊控制规则,从而使经过优化所获得的控制规则更加合理．最后对优化后的模糊控制器进行仿真比较研究,并将其应用于温室,实现温室温度的模糊控制．结果表明模糊控制规则经过优化后的模糊控制器的控制品质有较大的改善和提高．
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| 关 键 词： | 模糊控制规则 遗传算法 仿真 温室 |
| 文章编号： | 1671-7775(2003)04-0069-05 |
| 修稿时间： | 2002年12月11 |
Research on Optimization of Fuzzy Control Rules Based on Genetic Algorithms |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy logic rules genetic algorithms simulation greenhouse |
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