| 基于文本信息的股票指数预测 |
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| 引用本文： | 董理,王中卿,熊德意.基于文本信息的股票指数预测[J].北京大学学报(自然科学版),2017,53(2). |
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| 作者姓名： | 董理 王中卿 熊德意 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于情感分析方法,对股票市场进行预测。将从社交媒体中抽取的文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)与股票技术指标相结合,利用支持向量回归构建模型。通过实验与多种预测方法进行比较,结果表明该方法能够获得较为理想的预测结果。
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| 关 键 词： | 股票预测 情感分析 支持向量回归(SVR) |
Stock Index Prediction Based on Text Information |
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| DONG Li,WANG Zhongqing,XIONG Deyi.Stock Index Prediction Based on Text Information[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2017,53(2). |
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| Authors: | DONG Li WANG Zhongqing XIONG Deyi |
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| Abstract: | Sentiment analysis strategy was used to predict stock market index.Support vector machine was applied to construct predict model based on textual information (i.e.,lexical information,sentimental words,and sentiment categories) extracted from social media and stock indicators.Experiment results show that the proposed method can obtain the best results,compared with many different predictive model. |
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| Keywords: | stock index prediction sentiment analysis support vector regression (SVR) |
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