| 基于贝叶斯算法的天线端到端优化 |
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| 作者姓名： | 田春明 杨安 叶乐 李建星 贺雨晨 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学信息与通信工程学院, 陕西 西安 7100492. 北京大学微纳电子学系, 北京 1008713. 西安交通大学电子科学与工程学院, 陕西 西安 710049 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2019YFB1803205);陕西省重点研发计划(2019GY-007);强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室专项经费(SKLIPR1815) |
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| 摘 要： | 在确定天线的拓扑结构以后, 通常需要对天线的结构参数开展反复的优化才能达到设计目标, 快速有效的优化算法有利于缩短天线的设计周期。在建立综合目标函数的基础上, 同时考虑天线的多个优化目标和限制条件, 使用贝叶斯优化算法对天线进行端到端优化。基于在线更新的数据集, 高斯过程估计出目标函数的后验分布, 进而使用获得函数进行迭代。通过两种天线模型对提出的优化算法进行仿真验证, 结果表明, 由于建立了天线参数到综合目标函数的映射关系, 整个优化过程以端到端的方式实现, 与传统的优化方法相比, 所提算法的优化结果和优化速度都具有明显的优势。
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| 关 键 词： | 天线优化 多目标优化 端到端 贝叶斯优化算法 |
| 收稿时间： | 2021-01-22 |
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