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基于元学习的航空电子设备特征选择算法推荐方法
引用本文:李睿峰,许爱强,孙伟超,王树友. 基于元学习的航空电子设备特征选择算法推荐方法[J]. 系统工程与电子技术, 2021, 43(7): 2011-2020. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2021.07.34
作者姓名:李睿峰  许爱强  孙伟超  王树友
作者单位:海军航空大学, 山东 烟台 264001
基金项目:军内科研项目(4172122113R)
摘    要:为了对航空电子设备的测试数据进行有效约简,去除冗余信息和不相关特征,基于机器学习领域现有的特征选择算法,提出了一种元学习框架下的航空电子设备特征选择算法推荐方法.所提方法旨在根据不同航空电子设备测试数据所蕴含的信息,推荐合适的特征选择算法.首先,分析了数据集特征的描述方法.然后,介绍了采用综合度量指数的算法性能评价方法...

关 键 词:故障诊断  元学习  特征选择  算法推荐  航空电子设备
收稿时间:2020-07-14

Recommendation method for avionics feature selection algorithm basedon meta-learning
Ruifeng LI,Aiqiang XU,Weichao SUN,Shuyou WANG. Recommendation method for avionics feature selection algorithm basedon meta-learning[J]. System Engineering and Electronics, 2021, 43(7): 2011-2020. DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2021.07.34
Authors:Ruifeng LI  Aiqiang XU  Weichao SUN  Shuyou WANG
Affiliation:Naval Aviation University, Yantai 264001, China
Abstract:
Keywords:fault diagnosis  meta-learning  feature selection  algorithm recommendation  avionics  
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