基于轮廓曲率特征点的服装款式识别方法 |
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引用本文: | 李东,万贤福,汪军,谭志强.基于轮廓曲率特征点的服装款式识别方法[J].东华大学学报(自然科学版),2018(1). |
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作者姓名: | 李东 万贤福 汪军 谭志强 |
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作者单位: | 东华大学纺织学院;东华大学纺织面料技术教育部重点实验室;虎门服装技术创新中心; |
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摘 要: | 根据服装轮廓曲线的几何特征取决于少数曲率极值点的特点,探索了一种新颖的服装款式识别方法,即提取服装轮廓曲线的曲率极值点集作为表达服装款式的特征向量,并以适当的分类方法进行分类。在分类方法上,比较了两种典型的方案:基于Hausdorff距离的模板匹配法和基于支持向量机的分类方法。试验结果表明,支持向量机分类法的识别率能够达到86%以上,略优于Hausdorff距离的模板匹配法,但其识别速度远胜于Hausdorff距离的模板匹配法。因此,选择支持向量机作为新型识别方法中的分类方法。
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