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基于流量数据分析的地铁站点分级研究
作者姓名:张建威  李柯林  郭宗超  王长波
作者单位:华东师范大学计算机科学与软件工程学院
摘    要:国内轨道交通站点分级方法的研究由来已久,但这些研究未考虑地铁站点与商圈一体化的现象,导致站点分级结果不准确。此外,轨道交通管理的复杂性对政府制定相应策略造成困扰。为协助政府提高策略制定效率,根据地铁站点功能设计了新的分级指标,并通过研究上海市轨道交通刷卡数据,提出了一种基于客流量、人群类别、站点特性以及轨道交通和商场一体化现象的站点分级方法。与基于客流量和地铁站点特征的分级方法相比,该分级方法可以获得更合理的分级结果。

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