| 一种基于半监督学习的2DPCA人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 李凯,徐治平. 一种基于半监督学习的2DPCA人脸识别方法[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2013, 33(4): 413-419 |
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| 作者姓名： | 李凯 徐治平 |
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| 作者单位： | 河北大学数学与计算机学院,河北保定,071002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，河北省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 结合半监督学习中的自学习技术以及二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis-2DPCA)方法,提出了一种基于半监督学习的人脸识别方法.在二维主成分分析的基础上,利用少量具有类别标签的样本训练分类器,然后利用半监督学习中的自学习技术,对未知类别标签的人脸样本进行分类,并将具有高置信度的人脸样本加入到训练集中,以此增加训练集中的人脸样本数量.在ORL人脸库和Yale人脸库的实验结果,表明了提出方法的有效性.
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| 关 键 词： | 人脸识别 半监督学习 二维主成分分析法(2DPCA) 特征提取 |
A semi-supervised learning based 2DPCA face recognition method |
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| LI Kai , XU Zhiping. A semi-supervised learning based 2DPCA face recognition method[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2013, 33(4): 413-419 |
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| Authors: | LI Kai XU Zhiping |
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| Affiliation: | (College of Mathematic and Computer Science,Hebei University,Baoding 071002,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition semi-supervised learning two-dimensional principal component analysis(2DPCA) feature extraction |
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