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| 混沌粒子群优化模糊聚类的旋转机械故障诊断 | |
| 作者姓名： | 胡方霞 谢志江 岳茂雄 |
| 作者单位： | 重庆大学机械传动国家重点实验室;重庆工商职业学院计算机与电子工程系;中国空气动力研究与发展中心; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10976034) |
| 摘 要： | 提出基于混沌粒子群优化加权模糊聚类的旋转机械故障诊断算法。该算法用混沌粒子群算法取代传统的梯度下降法,优化加权模糊C-均值算法的各个参数,并依据聚类有效性指标确定最优聚类数及聚类中心。应用表明,混沌粒子群算法有效提高了模糊聚类分析的收敛速度和精度,提高了旋转机械故障诊断的准确率。 |
| 关 键 词： | 旋转机械 故障诊断 混沌 粒子群优化 模糊C-均值 |
| 收稿时间： | 2011-01-20 |
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