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响应面法优化藜麦非靶向代谢组样品的衍生化条件
引用本文:时羽杰,唐媛,田计均,李兴龙,邬晓勇,孙雁霞. 响应面法优化藜麦非靶向代谢组样品的衍生化条件[J]. 宁夏大学学报(自然科学版), 2020, 41(2)
作者姓名:时羽杰  唐媛  田计均  李兴龙  邬晓勇  孙雁霞
作者单位:成都大学 农业部杂粮加工重点实验室,四川 成都 610106;成都大学 农业部杂粮加工重点实验室,四川 成都 610106;成都大学 农业部杂粮加工重点实验室,四川 成都 610106;成都大学 农业部杂粮加工重点实验室,四川 成都 610106;成都大学 农业部杂粮加工重点实验室,四川 成都 610106;成都大学 农业部杂粮加工重点实验室,四川 成都 610106
基金项目:国家重点实验室开放基金;国家级大学生创新创业训练计划项目;国家级大学生创新创业训练计划项目
摘    要:为优化藜麦非靶向代谢组样品的衍生化条件,获得更多的代谢物信息.以N-甲基-N-(三甲基硅烷)三氟乙酰胺(MSTFA)为衍生化试剂,在单因素实验的基础上,用响应面法优化衍生化试剂的体积、衍生化温度、衍生化时间,并用GC-MS法检测衍生化后的代谢物质,通过出峰个数和总峰面积表征衍生化的效果.结果表明,响应面法优化后的最佳衍生化条件为衍生化试剂的体积为100μL,衍生化温度为40℃,衍生化时间为27 min.在最佳条件下得到的代谢物总峰个数和峰面积分别为69个和2.34×10~(10),与模型预测值(70个,2.38×10~(10))相近.该方法操作简单,衍生化效果好,结果具有重复性与可操作性,可用于藜麦非靶向代谢组样品的衍生化处理.

关 键 词:藜麦  非靶向代谢组学  衍生化  响应面法

Optimization of the Derivative Conditions for Quinoa Non-targeted Metabolic Group Sample with Response Surface Method
Abstract:
Keywords:
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