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| 基于Hadoop平台FP-Growth算法并行化研究与实现 | |
| 引用本文： | 戴伟敏. 基于Hadoop平台FP-Growth算法并行化研究与实现[J]. 宁夏大学学报(自然科学版), 2020, 41(1): 69-74 |
| 作者姓名： | 戴伟敏 |
| 作者单位： | 阳光学院 信息工程学院,福建 福州 350003 |
| 摘 要： | 针对FP-Growth算法在大规模数据环境下存在挖掘效率低和占用内存大等问题,提出在分布式计算框架Hadoop的MapReduce编程模式下实现FP-Growth算法并行化处理.结果表明,在相同数据量下,通过负载均衡的并行化FP-Growth算法,加速比呈线性增大,具有良好的加速比和可扩展性,且随着数据量增大,算法效率明显提高. |
| 关 键 词： | Hadoop MapReduce FP-Grwoth算法 负载均衡 |
Parallelization Research and Implementation of FP-Growth Algorithm Based on Hadoop Platform |
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