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基于天气类型及改进的小波神经网络的光伏发电短期预测
引用本文:陈美珍,柳扬,徐胜彬,郭俊锋,张永强,林金阳.基于天气类型及改进的小波神经网络的光伏发电短期预测[J].贵州大学学报(自然科学版),2022,39(1):70-77,88.
作者姓名:陈美珍  柳扬  徐胜彬  郭俊锋  张永强  林金阳
作者单位:福建工程学院 电子信息与电气技术国家级实验教学示范中心,福建 福州350118;福建工程学院 微电子技术研究中心,福建 福州350118
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(20120J01879);;福建省科技一般资助项目(GY-Z18038);
摘    要:本文提出了一种基于天气类型和季节类型,以布谷鸟算法优化小波神经网络的光伏发电短期预测方法.首先,分析气象因子的特征,并利用皮尔逊相关系数计算气象因子与光伏发电之间的相关性,作为预测神经网络的输入向量;其次,为了避免小波网络的结构不稳定以及由于局部极小值容易陷入预测结果误差太大的问题,提出了利用布谷鸟算法优化小波神经网络...

关 键 词:天气类型  小波神经网络  布谷鸟算法

Short Term Forecasting of Photovoltaic Power Generation Based on Weather Type and Improved Wavelet Neural Network
CHEN Meizhen,LIU Yang,XU Shengbin,GUO Junfeng,ZHANG Yongqiang,LIN Jinyang.Short Term Forecasting of Photovoltaic Power Generation Based on Weather Type and Improved Wavelet Neural Network[J].Journal of Guizhou University(Natural Science),2022,39(1):70-77,88.
Authors:CHEN Meizhen  LIU Yang  XU Shengbin  GUO Junfeng  ZHANG Yongqiang  LIN Jinyang
Abstract:
Keywords:
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