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| 一种经验模态分解与深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法 | |
| 引用本文： | 邓真平.一种经验模态分解与深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法[J].西北民族学院学报,2022(1):5-12. |
| 作者姓名： | 邓真平 |
| 作者单位： | 1.重庆市科源能源技术发展有限公司 |
| 摘 要： | 为整体预测未来电力负荷变化趋势,提出一种基于经验模态分解和深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法.首先为削弱原始负荷序列的非平稳特性,利用经验模态分解算法对原始负荷序列进行分解,得到各时序分量.在此基础上,构建各分量的深度神经网络预测模型,将分量的预测结果进行重构得到短时电力负荷预测曲线.利用某电厂短时负荷数据对模型的... |
| 关 键 词： | 电力负荷预测 非平稳特性 经验模态分解 深度神经网络 |
A Short-term Forecasting Method Based on Empirical Mode Decomposition and Deep Neural Network for Power Load |
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