| 基于EEMD-GA-BP模型的风电功率短期预测研究 |
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| 引用本文： | 朱恩文,朱安麒,王洁丹,刘玉娇.基于EEMD-GA-BP模型的风电功率短期预测研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(1):166-174. |
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| 作者姓名： | 朱恩文 朱安麒 王洁丹 刘玉娇 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学 数学与统计学院,湖南 长沙410114 |
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| 基金项目： | 国家统计局科学研究项目(2019LY21)； |
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| 摘 要： | 随着我国风电产业迅速发展,风电并网规模不断扩大,准确预测风电场输出功率是降低风电波动对电网影响、提高电能质量、保证电网稳定运行的有效途径.本文采用箱型分析及热卡填充的方法对数据集中的异常数据进行清洗与重构.采用遗传算法与EEMD分解算法相结合的方式改进BP算法,并且根据不同时间尺度预测结果对比,相对于传统预测模型而言,...
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| 关 键 词： | 风电功率短期预测 反向传播神经网络 集成经验模态分解 遗传算法 |
Research on Wind Power Short-term Prediction Based on EEMD-GA-BP Model |
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| ZHU Enwen,ZHU Anqi,WANG Jiedan,LIU Yujiao.Research on Wind Power Short-term Prediction Based on EEMD-GA-BP Model[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2022,40(1):166-174. |
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| Authors: | ZHU Enwen ZHU Anqi WANG Jiedan LIU Yujiao |
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