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一种可用于储层参数预测的基于神经网络的遗传算法
引用本文:徐杰锋. 一种可用于储层参数预测的基于神经网络的遗传算法[J]. 科学技术与工程, 2005, 5(15): 1078-1080
作者姓名:徐杰锋
作者单位:胜利油田信息中心,东营,257000
摘    要:储层物性参数的展布一直是油藏描述的关键问题和难点。在遗传算法与神经网络结构模型相结合的基础上,设计了一种用遗传算法训练神经网络权值的方法,并把这种方法用于储层参数的预测。实验表明该神经网络具有较强的预测能力和实用性。

关 键 词:储层参数预测  神经网络  遗传算法
文章编号:1671-1815(2005)15-1078-03
修稿时间:2005-03-21

A Generetic Algorithm Based on Neural Network for Reservor Parameter Predication
XU Jiefeng. A Generetic Algorithm Based on Neural Network for Reservor Parameter Predication[J]. Science Technology and Engineering, 2005, 5(15): 1078-1080
Authors:XU Jiefeng
Abstract:
Keywords:reservoir parameter predication neural network genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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