| RBF网络在柴油机故障诊断领域中的应用与实现 |
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| 引用本文： | 黄加亮,蔡振雄. RBF网络在柴油机故障诊断领域中的应用与实现[J]. 集美大学学报(自然科学版), 2002, 7(4): 338-343 |
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| 作者姓名： | 黄加亮 蔡振雄 |
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| 作者单位： | 集美大学轮机工程学院,福建,厦门,361021 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学资金资助项目(E0010030) |
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| 摘 要： | 阐述了神经网络的模型、算法和分类，主要分析径向基传递函数、径向基函数分布常数以及高斯函数的宽度系数，探讨MATLAB环境下采用径向基函数网络实现对柴油机故障诊断的方法，并与BP网络性能进行比较，表明RBF网络学习速度快，适于在线实时监测与诊断。
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| 关 键 词： | RBF网络 径向基函数神经网络 船用柴油机 故障诊断 人工智能 学习算法 |
| 文章编号： | 1007-7405(2002)04-0338-06 |
| 修稿时间： | 2002-09-30 |
Layout and Its Applications to Make a Diagnosis for Marine Diesel Engine by Using Radial Basis Transfer Function Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | radial basis function neural network marine diesel engine fault diagnosis artificial intelligence |
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