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基于灰关联分析和神经网络的煤与瓦斯突出预测
引用本文:丁华,王剑,王彬. 基于灰关联分析和神经网络的煤与瓦斯突出预测[J]. 西安科技大学学报, 2009, 29(2)
作者姓名:丁华  王剑  王彬
作者单位:1. 太原理工大学,理学院,山西,太原,030024
2. 山西省煤炭票证管理中心,山西,太原,030006
3. 中国矿业大学,应用技术学院,江苏,徐州,221008
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展规划(973计划) 
摘    要:应用灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序;选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型;用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.结果证明该系统能较准确地预测煤矿的瓦斯突出情况.

关 键 词:煤与瓦斯突出  灰关联分析  神经网络

Coal and gas outburst forecast based on ANN and grey correlation
DING Hua,WANG Jian,WANG Bin. Coal and gas outburst forecast based on ANN and grey correlation[J]. JOurnal of XI’an University of Science and Technology, 2009, 29(2)
Authors:DING Hua  WANG Jian  WANG Bin
Abstract:
Keywords:
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