| 基于多物种进化遗传算法的神经网络进化设计方法 |
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| 引用本文： | 李智勇,童调生. 基于多物种进化遗传算法的神经网络进化设计方法[J]. 系统仿真学报, 2003, 15(6): 810-813 |
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| 作者姓名： | 李智勇 童调生 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60272051) |
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| 摘 要： | 针对神经网络结构设计的问题与一般结构学习方法的不足，提出了多物种进化遗传算法(SEGA)，并以MLP为例给出了基于此算法的神经网络结构进化设计方法。该方法融合了遗传算法与神经网络，具有模型搜索空间广泛、算法适应性强的特点。仿真结果表明该方法是有效的。
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| 关 键 词： | 多物种进化遗传算法 神经网络 结构学习 MLP |
| 文章编号： | 1004-731X(2003)06-0810-04 |
| 修稿时间： | 2002-05-08 |
The ANN Evolutionary Design Method Based on Species Evolutionary Genetic Algorithms |
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| LI Zhi-yong,TONG Tiao-sheng. The ANN Evolutionary Design Method Based on Species Evolutionary Genetic Algorithms[J]. Journal of System Simulation, 2003, 15(6): 810-813 |
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| Authors: | LI Zhi-yong TONG Tiao-sheng |
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| Abstract: | Aiming at the question of design for ANN's architecture and the drawbacks of normal design methods, it is proposed in this paper the species evolutionary genetic algorithms (SEGA) as well as a new method of designing ANN's architecture based on SEGA by the example of MLP. This method, by combining neural network (NN) and genetic algorithms (GA), has the superiority of ANN's modeling efficiency and fitness in application. The simulation and application have demonstrated that this method is effective. |
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| Keywords: | SEGA ANN structure learning MLP |
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