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基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究
引用本文:宋世杰,胡华平,胡笑蕾,金士尧.基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2004,16(1):21-26.
作者姓名:宋世杰  胡华平  胡笑蕾  金士尧
作者单位:国防科技大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,计算机学院,湖南,长沙,410073
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖 掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击 提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了 数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。

关 键 词:数据挖掘  误用检测  关联规则  序列模式
文章编号:1004-5694(2004)01-0021-06
收稿时间:7/2/2003 12:00:00 AM
修稿时间:2003年7月2日

Study of NIDS misuse based on data mining
SONG Shi-jie,HU Hua-ping,HU Xiao-lei,JIN Shi-yao.Study of NIDS misuse based on data mining[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2004,16(1):21-26.
Authors:SONG Shi-jie  HU Hua-ping  HU Xiao-lei  JIN Shi-yao
Abstract:
Keywords:
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