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结合路径标签和数据变异的模糊测试关键数据定位方法
作者姓名:焦龙龙  罗森林  刘望桐  潘丽敏
作者单位:北京理工大学 信息与电子学院, 北京 100081
摘    要:针对现有的二进制程序模糊测试中关键数据定位方法资源消耗大、误报率较高等问题,提出一种结合路径标签和数据变异的模糊测试关键数据定位方法.该方法通过静态分析对二进制程序中的危险操作进行定位;使用动态插桩跟踪程序的执行过程,获取危险操作的路径标签和参数;通过分析输入数据变异前后跟踪结果的异同从而进行关键数据定位.实验结果表明,该方法能够在较低的资源消耗下有效进行关键数据定位,误报率小于0.3%,同时查全率大于70%,精确率大于60%;可用于提高二进制程序模糊测试的漏洞挖掘能力,具有较强的实用价值.

关 键 词:关键数据  程序执行路径  数据变异  模糊测试  二进制程序
收稿时间:2018-07-02
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